Resumo e Análise de Sentimento dos Seus Atendimentos Usando IA

Além da detecção de palavras-chave para o gerenciamento do atendimento, agora você tem um resumo e uma análise de sentimento usando a Inteligência Artificial (IA) no Omnichannel da uTech.

Resumo e Auditoria de Atendimentos

O resumo de atendimentos registra as informações essenciais trocadas pelo atendente com o cliente, sem que seja necessário escutar horas de gravações e ler chats intermináveis.

Ele ajuda a organizar e documentar os detalhes mais importantes desse contato, ressaltando os principais pontos abordados.

Assim, você pode acompanhar o histórico dos atendimentos e estabelecer uma solução mais rápida e eficiente para o problema.

Dessa forma, você tem na mão uma verdadeira plataforma de auditoria para sua gestão, contribuindo para seu time tomar medidas mais assertivas e eficazes.

Análise de Sentimento

A análise de sentimento é um meio de processar dados para determinar as emoções e opiniões dos seus interlocutores em relação ao seu atendimento.

Esta análise pode ajudar melhorar proativamente o seu produto/serviço e aumentar a satisfação dos seus clientes.

Como isso funciona?

É um método que usa a Inteligência Artificial (IA) integrada com o ChatGPT da OpenAI para classificar as interações como positivas, negativas ou neutras.

Com isso, as organizações podem avaliar o sentimento sobre o serviço prestado.

Esta análise se concentra na satisfação, mas também em perspectivas de emoções como zangado, feliz, frustrado…

Saber como o cliente se sentiu com o atendimento recebido é imprescindível para melhorar e vender mais.

Veja neste exemplo:

O que a uTech apresenta de novo:

A gente permite que o atendente use a Inteligência Artificial para fazer resumos durante o atendimento, bem como sugerir respostas a partir da troca de mensagens anterior.

Por exemplo, quando um agente está atendendo um cliente e precisa transferir o caso para outro, o novo agente pode habilitar a função de resumo, evitando a necessidade de ler todo o histórico e podendo dar continuidade ao atendimento de forma mais ágil.

Outro exemplo: Se o cliente fizer uma objeção contundente ou reagir de forma ríspida, o agente pode solicitar à IA sugestões sobre como responder, evitando reações impulsivas e assegurando o melhor atendimento ao cliente.

Saiba mais: